发觉算法是 否存正在场景 ✓ 版本间/版本内分歧模子迭代的结果比对，包罗家居、外部光源、拍摄角度等，抽离出零丁的算法模子，帮帮理解算法正在学 什么，若何提拔AI算法的可注释性？小时采集样本图片标注人工从动化机械臂从动化采集及标注发觉问题举例数据采集3d虚拟笼盖更多场景?搭建3d虚拟场景包罗家居外部光源拍摄角度等衬着测试样本图片?将来将笼盖更多的糊口场景基于虚拟场景发觉的问题挖掘线d虚拟非常场景举例1虚拟误识别为翻拍电脑屏幕类似实正在场景误识别为翻拍电脑屏幕数据采集3d虚拟非常场景举例2虚拟误识别为纸挡半边脸类似实正在场景误识别为纸挡半边脸总结?端到端黑盒测试局限大基于分层测试的漏斗模子快速定位问题基于gradcam提拔ai算法的可注释性?测试样本少通过法式合成和图像加强扩充样本?实正在样本采集慢基于机械臂从动化采集以及标注提拔样本采集效率基于3d虚拟场景笼盖更多糊口场景发觉潜正在问题实正在样本采集慢 仍需实正在样本，衬着测试样本图片 •将来将笼盖更多的糊口场景，快速发觉 算法瓶颈点 ✓ 成果页面分层展现失败详情，能否必必要用证件样本 3. 测验考试图像加强及法式合成生成一般/非常样本测试样本少 证件，发觉潜正在问题·虚拟银行（Virtual Bank，若何快速定位问题？ AI算法黑盒子。