由出名人工智能研究员 François Chollet 配合创立的非营利组织 Arc Prize Foundation 周一正在一篇博客文章中颁布发表，以成立人类基准。Chollet 此前认可这是 ARC-AGI-1 的一个严沉缺陷。

　　OpenAI 的 o3 模子版本 o3（低）正在 ARC-AGI-1 上初次达到新高度，ARC-AGI-2 引入了一个新目标：效率。每个使命利用价值 200 美元的计较能力。并生成准确的“谜底”网格。该模子的表示优于所有其他 AI 模子，然而，以权衡领先人工智能模子的通用智能。而不是依赖回忆。名为 ARC-AGI-2 的新测试让大大都模子都难以通过。新测试 AI 模子依赖“蛮力”——大量计较能力——来寻找处理方案。此中人工智能必需从一组分歧颜色的方块中识别视觉图案，要求开辟人员正在 ARC-AGI-2 测试中达到 85% 的精确率，还有‘效率或成本若何？’”Arc Prize Foundation 让 400 多人加入了 ARC-AGI-2 测试，ARC-AGI-1 连结了大约五年的不败和绩，正如我们其时所指出的，Chollet 暗示。